Neural decoding.
Transparent evaluation.

Transformer · EEG · MEG · fMRI
面向脑信号解码、跨模态研究与空间交互的任务目录。

发布进度 / Release roadmap

首批计划：文字、图像、SSVEP、运动想象。其余任务逐步发布。当前目录无模型权重、数据下载或性能分数；阶段不代表算法准确率。

任务	发布批次	文档	模型与数据	Benchmark
文字解码Text decoding	首批计划	说明稿已准备	待发布	未报告
图像解码Image decoding	首批计划	说明稿已准备	待发布	未报告
SSVEPSSVEP	首批计划	说明稿已准备	待发布	未报告
运动想象Motor imagery	首批计划	说明稿已准备	待发布	未报告
情绪识别Emotion recognition	后续计划	说明稿已准备	待发布	未报告
专注度识别Attention estimation	后续计划	说明稿已准备	待发布	未报告
四肢控制Limb control	后续计划	说明稿已准备	待发布	未报告
十根手指Ten-finger decoding	后续计划	说明稿已准备	待发布	未报告
方位控制Direction decoding	后续计划	说明稿已准备	待发布	未报告
MEG → EEGMEG-to-EEG translation	后续计划	说明稿已准备	待发布	未报告
EEG → fMRIEEG-to-fMRI translation	后续计划	说明稿已准备	待发布	未报告

按被试划分数据，记录跨会话及跨设备条件；公开基线、数据版本、配置、随机种子、误差与失败案例。不同任务分别评价，不生成不可比较的综合领先排名。

SSVEP 和运动想象：分类指标、在线延迟；文字和图像：先明确类别解码、检索或生成范式，再选择指标；情绪和专注：注明标签来源；跨模态任务：注明配对条件及信号重建局限。所有数值等待实际实验。

客户端适配方向：Android XR · visionOS · PICO OS 6 · PC。各版本支持范围及发布状态以对应仓库说明为准。

公开数据须先完成脱敏和共享授权核验，正式数据卡记录处理方法与残余风险。模型研究不代表临床诊断能力，也不代表已实现意识上传。

拟面向个人非商业研究；商业或机构使用请联系团队取得相应授权。具体使用范围以正式版本许可证为准。